Можно ли научить человека пониманию ? 

Сотрудники ведущих ИИ-лаб массово подписывают новую петицию о создании инструментов замедления ИИ

[внешняя ссылка]

«Pacing the Frontier» требует от правительства разработать международно скоординированные технические и политические механизмы, которые позволили бы всему полю ИИ-разработки сознательно замедлить темпы, если это потребуется.

Письмо предупреждает, что ИИ очень скоро может дойти до точки, когда начнет самоулучшаться, и тогда прогресс может ускориться настолько, что общество и регуляторы не успеют вовремя отреагировать. Поэтому заниматься разработкой стоп-кранов надо уже сейчас, на всякий случай 😅

На данный момент письмо подписали уже более 1100 сотрудников фронтиров, включая Дарио Амодеи и сооснователей Anthropic Джареда Каплана и Джека Кларка, главного научного сотрудника OpenAI Джакуба Пахоцки, главного научного сотрудника Meta* Шэньцзя Чжао и главу направления AI safety в Google Анку Драгана, а еще Яна Лейке, Марка Чена, Джона Шульмана и других.

ИИ-модели пошли на сговор и обман ради прибыли в бизнес-симуляции

Компания Andon Labs, занимающаяся тестированием безопасности искусственного интеллекта, опубликовала новые результаты эксперимента Vending-Bench, в котором передовые языковые модели в течение смоделированного года самостоятельно управляют бизнесом по продаже товаров через торговые автоматы и пытаются заработать больше конкурентов. В последнем раунде испытаний модели начали вступать в ценовой сговор, нарушать договоренности, вводить партнеров в заблуждение и манипулировать поставщиками. Лидером по прибыли стала Claude от Anthropic — именно она чаще других хитрила и обходила правила.

[внешняя ссылка]

ИИ научился завоёвывать доверие жертв эффективнее мошенников-людей

Новое исследование показало, что ИИ может не только помогать мошенникам с текстами и дипфейками, но и самостоятельно выстраивать доверие с потенциальными жертвами — и делает это лучше людей. В эксперименте, где 22 добровольца неделю переписывались с двумя «собеседниками, не зная, что один из них — ИИ, 46\% участников выполнили просьбу чат-бота о скачивании файла, тогда как человеку доверились лишь 18\%.

Взаимная подписка с адекватными
@since1795

Вы готовы на бионические киборгские улучшения организма для конкуренции с другими людьми и роботами ?

Эти технологии будут ускорятся, по мере развития ИИ все быстрее и быстрее

Интернет в голове, супер зрение, ИИ в голове, синтетические мышцы и тп

[внешняя ссылка]

Всплывают все новые подробности атаки на Hugging Face: оказывается, до этого агенты OpenAI месяцами скрыто общались и обсуждали эксплойты

История подтверждена самой OpenAI на конференции Black Hat 2026.

Все началось еще в мае, когда OpenAI гоняли модели (в том числе еще не выпущенные) через внутренние security тесты на поиск уязвимостей. Некоторые задачи были очень сложными, а иногда даже невыполнимыми. Так, в один тест забыли добавить необходимый файл, и эта мелочь спровоцировала довольно масштабное происшествие.

Дело в том, что, дойдя до этой задачи, один из агентов, за неимением других вариантов, стал пытаться выйти в Интернет за поиском дополнительной информации, и случайно обнаружил, что может оставлять файлы в Artifactory, внутреннем пакетном менеджере OpenAI. Он оставил там сообщение о том, что не может найти необходимые данные.

Потом оказалось, что к Artifactory имеют доступ вообще все модели компании. Спустя время другой агент ответил на сообщение первого, затем подключились другие, и так образовалась стихийная доска объявлений: агенты начали оставлять друг другу подсказки, эксплойты, а затем и распределять задачи.

За несколько недель все это выросло в огромный форум, о котором никто кроме агентов не подозревал. Обнаружился он только тогда, когда модели совместными усилиями нашли ранее неизвестную уязвимость в Artifactory и попытались захватить платформу.

После этого инженеры лавочку прикрыли: форум был удален. Но ненадолго ✨. Буквально через два дня агенты нашли новый zero-day и восстановили канал связи заново. А еще через пару дней произошел инцидент с Hugging Face. По словам техлидов OpenAI по элайменту и безопасности, именно этот второй форум привел к атаке.

OpenAI заявили, что эта история стала для стартапа переломным моментом, и сейчас они замедляют многие исследования в пользу работы по обеспечению безопасности. Верим?

🤖 Китай практически забрал рынок гуманоидов себе: на местных производителей пришлось 97\% мировых поставок в первой половине 2026 года.

Лидером впервые стала AgiBot — около 8400 роботов и 44\% рынка. Unitree опустилась на второе место с 5900 устройств и долей 31\%.

Всего за полгода в мире поставили 19 100 гуманоидов — более чем втрое больше, чем год назад.

Взаимная подписка с адекватными
@since1795

🧪 ИИ теперь не только выдвигает научные гипотезы, но и сам решает, какой эксперимент провести следующим

Исследователь Google DeepMind Кевин Мерфи представил Model Discovery Agent: система предлагает возможные объяснения, выбирает самый информативный тест и обновляет гипотезы по результатам.

На задачах по физике, химии и биологии агент, по данным автора, оказался эффективнее существующих методов.

[внешняя ссылка]

🤖 Наконец-то рабочий чат, где никто не пишет «доброе утро, коллеги»

SpaceXAI запустила Grok Bot — мессенджер, в котором ИИ-агенты сами распределяют задачи, работают в браузерах и приложениях и передают работу друг другу.

Можно даже выключить компьютер — агенты продолжат работать в облаке.

Взаимная подписка с адекватными
@since1795

Google разработала систему искусственного интеллекта, которая учится на собственных ошибках в режиме реального времени: ReasoningBank.

Она позволяет агентам ИИ учиться на основе собственной истории работы в режиме реального времени без переобучения моделей.

[внешняя ссылка]

Вслед за ChatGPT: Google отмечает миллиард пользователей ИИ Gemini

[внешняя ссылка]

Вышла самая безбашенная нейросеть в мире — с китайской Qwen3.8 сорвали все оковы цензуры и теперь модель может буквально всё.

— Говорит на любые темы, включая обсуждение личностей, которые в обычных нейронках под запретом;
— Составит рецепт взрывчатки или запрещённых препаратов;
— Подготовит пошаговый гайд, как ускорить YouTube;
— И другие запрещённые законом темы.

Используем на свой страх и риск с осознанием ответственности.

почему обыкновенному человеку нужно знать историю эволюции архитектуры ии (chatgpt отвечает) ?

Если речь именно об истории эволюции архитектуры ИИ, а не просто об истории отдельных моделей, то обычному человеку она нужна не столько для запоминания дат и названий, сколько для понимания того, почему современный ИИ устроен именно так и куда он движется.

Я бы выделил несколько причин.

1. Чтобы понимать, что ИИ умеет, а чего не умеет
Например, если знать путь:
нейронные сети → CNN → RNN → LSTM → Transformer → большие языковые модели → мультимодальные модели → агентные системы
становится понятно, почему современные ИИ хорошо работают с одними задачами и хуже — с другими.
Без этого легко воспринимать ИИ как некое «цифровое сознание», которое просто умеет всё.

2. Чтобы понимать, почему произошёл нынешний взрыв ИИ
Transformer появился не вчера, но именно сочетание:
Transformer + огромные данные + вычислительная мощность + масштабирование + обучение с обратной связью
привело к нынешнему скачку.
История архитектур позволяет увидеть, что нынешняя революция — не магическое появление ChatGPT, а результат нескольких десятилетий постепенного развития.

3. Чтобы не попадать под хайп
Это особенно важно сейчас.
Когда появляется новая система и говорят:
«Теперь ИИ умеет рассуждать»,
«Теперь ИИ стал агентом»,
«Теперь появился reasoning engine»,
человек, знакомый с эволюцией архитектур, может спросить:
«Что именно изменилось внутри?»
Например, он понимает разницу между увеличением модели, дополнительным обучением, inference-time reasoning, использованием инструментов и принципиально новой архитектурой.

4. Чтобы представить, куда может двигаться ИИ
История архитектур показывает направление развития.
Условно:
один нейрон → слой → глубокая сеть → сеть, работающая с последовательностями → Transformer → модель, работающая с разными модальностями → модель, использующая инструменты → агентная система.
Из этой последовательности видно, что ИИ постепенно переходит от:
«ответить на запрос»
к
«получить цель → спланировать → выполнить серию действий → проверить результат → исправить ошибки».
И это уже гораздо важнее для обычного человека, чем знание конкретных названий моделей.

5. Чтобы понимать влияние ИИ на свою профессию
Например, дизайнеру полезно понимать, почему генеративный ИИ сначала создавал отдельную картинку, а затем начал работать с:
текстом → изображением → видео → 3D → сценой → последовательностью действий.
Тогда становится понятнее, почему ИИ постепенно начинает менять не отдельные операции, а весь рабочий процесс профессии.

6. Это примерно как понимать историю автомобиля
Обычному человеку совершенно необязательно знать устройство каждого двигателя.
Но если он понимает:
паровая машина → ДВС → автоматическая коробка → электромобиль → автономное управление,
ему легче понять, почему современные автомобили устроены именно так и куда они развиваются.
С ИИ то же самое.

Но есть важный момент: обычному человеку совершенно не нужно изучать всю историю ИИ академически.
Необязательно помнить, кто именно предложил конкретную архитектуру или в каком году появилась конкретная статья.
Гораздо полезнее понимать 10–15 главных архитектурных переходов и причину каждого перехода.
Например:
Почему RNN оказались недостаточными?
↓
Почему появился Transformer?
↓
Почему Transformer масштабируется?
↓
Почему возникли большие языковые модели?
↓
Почему появились reasoning-модели?
↓
Почему появились агенты?
↓
Что должно появиться следующим?
Вот это уже даёт человеку карту развития ИИ, а не набор технических фактов.
И, на мой взгляд, для человека, который хочет понимать происходящую сейчас революцию, история архитектур ИИ даже полезнее, чем изучение конкретных моделей.

Честный ответ: можно обойтись и без этого
Большинству людей достаточно знать: что умеет конкретный инструмент прямо сейчас. История нужна тем, кто хочет думать на шаг вперёд — куда это движется и почему именно так.

у GLM-5.3-Flash появилась вкладка Agent (вхожу через браузер по ссылке [внешняя ссылка] бесплатный доступ

поросил агента - Найти последние финансовые отчеты Народного банка Казахстана за текущий год, сравни их с прошлым годом, найти слабые места и оформить результат в виде таблицы

сейчас наблюдаю за работой